Velik del dela umetne inteligence vključuje izobraževalni proces, znan kot strojno učenje.
AI je boljši pri nalogah, kot je prepoznavanje nečesa ali preslikava poti, kolikor dlje traja.
Zdaj se ista tehnika uporablja za ustvarjanje novih sistemov umetne inteligence brez človekovega posredovanja.
Googlovi inženirji že vrsto let delajo na nenavadno pametnem sistemu strojnega učenja, znanem kot AutoML (ali samodejno strojno učenje), ki je že sposoben ustvariti umetno inteligenco.
Zdaj so raziskovalci spremenili Darwinov koncept evolucije in pokazali, da je mogoče ustvariti programe umetne inteligence, ki se še hitreje izboljšujejo, če bi jih ljudje kodirali ročno.
Novi sistem se imenuje AutoML-Zero in bi lahko privedel do hitrega razvoja bolj inteligentnih sistemov – na primer nevronskih mrež, zasnovanih za natančnejše posnemanje človeških možganov.
“Danes je mogoče samodejno zaznati celotne algoritme strojnega učenja preprosto z uporabo osnovnih matematičnih operacij kot gradnikov,” pišejo raziskovalci v svojem prispevku. “To dokazujemo z uvedbo novega koncepta, ki bistveno zmanjša človeški vpliv v skupnem iskalnem prostoru.”
Prvotni sistem AutoML je bil zasnovan tako, da aplikacijam olajša uporabo strojnega učenja in že vključuje številne avtomatizirane funkcije, vendar AutoML-Zero zahteva malo ali nič kode, napisane s človekom.
Z uporabo preprostega postopka v treh korakih – uglaševanje, napovedovanje in usposabljanje – ga lahko razumemo kot strojno učenje od začetka.
Sistem se začne z izborom 100 algoritmov, narejenih z naključnim kombiniranjem preprostih matematičnih operacij. Zapleten postopek poskusov in napak nato določi najboljše, ki se – z nekaj spremembami – shranijo za naslednji krog preizkušenj. Z drugimi besedami, nevronska mreža se nenehno razvija.
Ko generiramo novo kodo, jo preizkusimo pri nalogah umetne inteligence – na primer zaznamo razliko med podobo tovornjaka in podobo psa – in najučinkovitejši algoritmi se nato shranijo za prihodnjo ponovitev. Tako kot preživetje najmočnejših.
In tudi to hitro: raziskovalci verjamejo, da je mogoče na sekundo naložiti do 10.000 možnih algoritmov na procesor (več računalniških procesorjev je na voljo za nalogo, hitreje lahko deluje).
Na koncu bi to moralo pripeljati do dejstva, da bodo sistemi umetne inteligence postali bolj razširjeni in dostopni programerjem brez izkušenj pri razvoju umetne inteligence.
Delo za izboljšanje AutoML-Zero se nadaljuje v upanju, da bo sčasoma uspelo razviti algoritme, na katere preprosti programerji ne bi nikoli pomislili.
“Medtem ko je večina ljudi delala majhne korake, so [raziskovalci] velikansko skočili v neznano,” je Edd Gent povedal Science, znanstvenik z univerze v Teksasu v Austinu. “To je eden tistih člankov, ki bi lahko začel veliko prihodnjih raziskav.”
Delo še ni objavljeno v strokovni reviji, vendar si ga je mogoče ogledati na arXiv.org.
Viri: Foto: uscybersecurity.net
