Sistemi, ki so sposobni obdelati misli in jih prevesti v skupine za premikanje predmetov, zelo koristno za ljudi, ki ne zmorejo govorijo ali se premikajo, vendar imajo slabost: povzročajo duševna utrujenost.
Mehiški znanstvenik je razvil inteligentni vmesnik, lahko se naučite do 90% navodil za uporabnike brez povezave delujejo in zmanjšujejo utrujenost.
Projekt z naslovom “Avtomatizacija sistema sprednjega dela” možganski stroj “je pobuda Christiana Isaaca Peñalosa Sanchez, doktorski kandidat iz kognitivne nevrologije Uporabna robotika na univerzi Osaka na Japonskem.
“Na tem projektu sem delal tri leta, zgrajen je na podlagi vmesnik za možganske stroje. Njegova funkcija je merjenje aktivnosti nevronov. da bi sprejeli signal, ustvarjen z mislijo, postopek in ga pretvorite v ukaz za premik, na primer robotskega s protezo, miško ali gospodinjskimi aparati, «pravi znanstvenik.
Pojasnjuje, da ta sistem sestavljajo elektrode oz. ki se nahaja na lasišču osebe. Merijo aktivnost. možgani v obliki EEG signalov. Za zaznavanje se uporabljajo signali vzorci, ki jih ustvarjajo različne misli in duševno stanje uporabnik.
Sistem vključuje tudi grafični vmesnik, ki prikazuje dostopne naprave ali predmeti, ki interpretirajo signale EEG in vzemite uporabniške ukaze.
Fotografija iz odprtih virov
Poleg tega so v sobi razporejeni brezžični senzorji oz. zbiranje okoljskih podatkov (temperatura in osvetlitev); mobilne strojne pogone, ki vklapljajo in izklapljajo naprave, pa tudi algoritem umetne inteligence.
“Slednji zbira podatke iz brezžičnih senzorjev, elektrod in Uporabniški ukazi razkrijejo povezavo med okolico okolje sobe, duševno stanje človeka in njegovega dejavnost, «komentira Christian Peñalosa.
Dodaja, da je treba rešiti uporabnike duševna utrujenost in frustracija zaradi visokega koncentracije za daljše časovno obdobje, ki neizogiben pri delu s takšnimi sistemi bi moral postati ta sistem neodvisna. To je skušal storiti Christian.
“Sistemskemu učenju smo dali priložnosti z uvedbo inteligentnih Algoritmi, ki postopoma preučujejo uporabniške nastavitve. V na neki točki sistem lahko prevzame nadzor nad več del naprave, kar uporabniku pušča možnost osredotočanja za drug namen. ”
Na primer, oseba ga lahko uporablja za nadzor električni prevoz pri premikanju v dnevno sobo z uporabo osnovne ukazi (naprej, nazaj, levo in desno), da je sistem že študiral. Naslednjič, ko ga želi uporabnik voziti isto pot, le pritisniti mora gumb ali razmišljati sam voziček ga bo odpeljal do cilja.
Takoj, ko sistem samodejno deluje, uporabnik ni treba več osredotočati na upravljanje različnih naprave. Vendar sistem še naprej zbira podatke EEG, da zazna signal napake. Pojavi se, ko ljudje zaskrbljujoče: sistem ali pa so sami naredili nekaj narobe.
Na primer, če je temperatura v sobi precej visoka, uporabnik želi, da se okno samodejno odpre, namesto tega Ta sistem vključuje TV. To je delovanje človeških možganov. popravi kot napačno. Sistem prejme signal o napaki in poskuša biti boljši.
Prizadevanja Penyalose so privedla do pomembnih rezultatov: v številnih subjekti so dejansko zmanjšali duševno utrujenost po delu s sistemom. Raven učenja takšnih sistemov je prav tako bistveno povečala.
Moč misli
