Te vesoljske skale bi lahko celotna mesta sravnile s tlemi – zakaj jih NASA ni opazila?
Skupina raziskovalcev z nizozemske univerze Leiden je razvila nevronsko mrežo, imenovano Hazardous Object ID, za katero pravijo, da lahko napove, ali bo asteroid na poti do Zemlje.
Novi AI je odkril 11 asteroidov, ki jih NASA prej ni uvrstila med nevarne, s premerom več kot 100 metrov – dovolj velik, da ob trku z Zemljo eksplodira s silo več sto jedrskih konic.
Osredotočili so se tudi na vesoljske kamnine, ki lahko letijo v razdalji 4,7 milijona kilometrov od Zemlje, kot je podrobno opisano v članku, objavljenem v Astronomy & Astrophysics v začetku tega meseca.
Z uporabo superračunalnika so raziskovalci lahko simulirali 10.000 let gibanja planetov v sončnem sistemu. Ekipa je nato simulacijo prilagodila s simulacijo prihodnjih asteroidov, ki so vplivali na Zemljo, jih vrgli z Zemlje in spremljali njihovo točno lokacijo in orbite.
“Če čas previjete nazaj, boste spet videli trke z znanimi asteroidi,” je dejal soavtor in astronom Simon Portegis Zwart z univerze v Leidnu. “Tako lahko ustvarite knjižnico orbit asteroidov, ki so zadeli Zemljo.”
Ta simulacija je služila kot poligon za nevronsko mrežo, ki je nato iskala vzorce v podatkih, ki so skupni simuliranim asteroidom, ki lahko sčasoma trčijo z Zemljo.
Da bi ugotovili, ali njihov umetni inteligenc res dobro zaznava asteroide, ga je ekipa preizkusila na znanih podatkih 2000 asteroidov, ki jih je našla NASA. Nevronska mreža je z natančnostjo 90,99% ugotovila, kateri izmed njih so nevarni in kateri ne.
Ekipa si zdaj prizadeva, da bi bila njena nevronska mreža še bolj natančna.
“Zdaj vemo, da naša metoda deluje, vsekakor pa bi se radi poglobili v raziskave z nevronsko mrežo in veliko količino vhodnih podatkov,” je dejal Zwart. “Težko je, da lahko majhne napake pri izračunu orbite privedejo do večjih sprememb v sklepih.”
