Svet se šele navaja na moč in prefinjenost navideznih pomočnikov, ki so jih ustvarila podjetja, kot sta Yandex in Google, ki lahko naš jezikovni jezik razberejo z grozljivo natančnostjo v primerjavi s tisto, kar je bila tehnologija sposobna pred nekaj leti.
V resnici pa morda ne bo daleč veliko bolj impresiven in ogromen mejnik, zaradi česar bo prepoznavanje govora skoraj kot otroška igra: sistemi umetne inteligence (AI), ki lahko prevedejo našo možgansko aktivnost v popolnoma oblikovano besedilo, ne da bi slišali niti eno besedo.
To v resnici ni znanstvena fantastika. V zadnjih desetletjih so se vmesniki možgan-stroj hitro razvijali, od dela z živalmi do človeških udeležencev, in dejansko že obstajajo tovrstni poskusi.
Raziskovalci s Kalifornijske univerze v San Franciscu to pojasnjujejo v novi študiji.
Skupina znanstvenikov, ki jo je vodil nevrokirurg Edward Chang iz laboratorija UCSF, je z novo metodo dekodirala elektrokortikogram: snemanje električnih impulzov, ki se pojavijo med kortikalno aktivnostjo, zabeleženo z vstavljenimi v možgane elektrodami.
V študiji, v kateri so štirje bolniki z epilepsijo nosili vsadke za spremljanje napadov, ki jih povzroča njihovo zdravstveno stanje, je skupina UCSF izvedla vzporedni eksperiment, v katerem so udeleženci glasno prebrali in ponovili več predlaganih stavkov, medtem ko so elektrode med vadbo beležile njihovo možgansko aktivnost.
Ti podatki so bili nato posredovani nevronski mreži, ki je na podlagi zvočnih posnetkov poskusa analizirala vzorce možganske aktivnosti, ki ustrezajo določenim govornim podpisom, kot so samoglasniki, soglasniki ali gibi ust.
Nato je druga nevronska mreža dešifrirala te predstavitve – pridobljene iz ponovitev 30-50 izgovorjenih stavkov – in z njimi poskušala napovedati, kar je bilo rečeno, samo na podlagi podpisov kortikalnih besed.
Sistem je pokazal stopnjo besedne napake le 3 odstotke.
Čeprav je treba premagati veliko ovir, znanstveniki domnevajo, da bo sistem nekoč lahko deloval kot hrbtenica govorne proteze za paciente, ki so izgubili sposobnost govora.
Rezultati so predstavljeni v reviji Nature Neuroscience.
