Fotografija iz odprtih virov
Ameriški izumitelji so razvili nevronsko mrežo, ki zaradi skeniranja radijskih valov skozi steno lahko prepoznati ljudi in spremljati njihova prihodnja dejanja. Ta razvoj pri skeniranju skozi steno dokazuje natančnost nad 80%.
Razvit algoritem analizira posneti video in radijskih valov, nato pa združuje prejete podatke in riše model karoserije. Po tem je v postopek povezan drug algoritem, ki zajame vsa nadaljnja dejanja predmeta.
Opremljen je instrument za radijsko skeniranje dve anteni, ki ju najprej oddajajo in nato sprejemajo signal, ki se odbija od predmetov. Po tem dvodimenzionalno slika predmeta, ki se nahaja za steno in nato nevronska mreža “vodi” jih do volumetričnega videza.
Na takšnih tehnologijah je veliko področij v povpraševanju. Po drugi strani pa število krajev, kjer lahko brez človekovo opazovanje je vse manjše in on se postopoma združi z enim samim informacijskim prostorom.
ESOREITER je prej govoril o tem, kako umetna inteligenca naučil se barvati črno-bele fotografije.
Andreja Vetrova
Umetna inteligenca
