Fotografija s odprtih virov
Ustanovljen je bil Massachusetts Institute of Technology (ZDA) nevronsko mrežo, ki je že odkrila več novih antibiotikov.
Raziskovalci so razvili algoritem samostojnega učenja, ki bi lahko poiščite 9 zdravil, ki jih je mogoče uporabiti kot antibiotiki. Znanstveniki so prepričani, da gre za resnično preboj v farmacevtskih izdelkov in človeštvo ima boljše možnosti za preživetje v primeru velikih epidemij.
Kot pravi Cell, odločitev za uporabo umetna inteligenca za iskanje novih zdravil ni nov pa je najnovejši razvoj znanstvenikov – program MIT naredil preboj.
Glavna težava pri iskanju antibiotikov je uporaba tradicionalne načine. Bakterije najpogosteje posedujejo prilagodljivost in zelo hitro razvijajo zaščito antibiotiki, ki so lahko kasneje neuporabni vrgel stran. Začel se je na primer penicilin, ki so ga našli leta 1942 do leta 1945 izgubi svojo učinkovitost.
Trenutno je zelo težko sintetizirati nov antibiotik kemična metoda, saj se 99% bakterij ne razmnožuje umetno okolje, kar pomeni, da jih je nemogoče izvesti izkušnje.
Umetna inteligenca za iskanje nove droge je bila Predlagana je analiza ogromne baze kemijskih spojin. Eden ključnih parametrov je bila sposobnost ubijanja bakterij E. coli Algoritem je med njimi takoj odkril 23 snovi ki so znanstveniki opredelili 9 najučinkovitejših.
Po poročanju medijev ima eno od novih drog ime chalitsin – v čast umetne inteligence HAL (film “2001”: Vesoljska odiseja “). Chalitsin ima širok spekter delovanja, he sposoben ubiti bakterije tuberkuloze, enterobakterije in akinetobacterium Bauman, psevdomembranski kolitis.
Umetna inteligenca
